近日，IDC发布了《中国数据智能市场生态图谱V4.0》，云测数据基于高质量场景化的AI数据服务和自主创新的前沿技术，入选“数据服务” 领域板块。
《中国数据智能市场生态图谱V4.0》分析了当前市场的整体情况以及市场格局，报告指出：“到2027年，70%的经济价值将以高信息密度的商品和服务形式呈现”，“数据有价值”的社会素养成型。专业技术服务商、云服务企业、龙头厂商等依托资源、数据、算法、先验知识优势，围绕软件平台横纵双向布局产业生态，为客户打造功能完备、流程完整、可定制的数据智能分析决策平台。
伴随着整个AI产业的发展，人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长。目前，行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高，产业链的专业化分工将愈加清晰。而在这一领域，我国相关AI基础数据服务厂商也相继开花结果。云测数据在深入理解数字经济内涵的背景下，以提供高质量、场景化的AI数据支撑为基础，助力人工智能技术产业化落地发展。
对于整个人工智能行业来说,目前,包括安防、金融、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大，高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时，不仅带来了更好的用户体验，也进一步加快了智能化时代的到来，带动算力、算法等领域的振兴。人工智能技术正在成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， 正与千行百业深度融合，成为经济结构转型升级的新支点。
云测数据针对人工智能时代数据需求和发展趋势,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。
云测数据一直重视技术的研发与迭代,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程，极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期，助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。源源不断产出的高质量、场景化的AI数据，促使着人工智能产业加速发展，显著提升Al应用的规模化落地效果。
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